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智能時代打開軟件價值的“新篇章”——專訪大華股份研發中心副總裁周文凱

2020-12-12 16:25:27 安全自動化 作者:林浩葵 點擊量:38144
  【安防展覽網 高端訪談】 近年來中國軟件市場突飛猛進,據工信部發布的數據預計,2020年中國軟件市場規模將突破8萬億元,市場的主要玩家除了傳統的互聯網巨頭外,掌握細分場景核心技術的企業也開始嶄露頭角,多年布局智慧物聯的大華股份,就是該領域的代表性企業之一,其多年入選中國軟件100強榜單,展現出企業新的競爭力。
 
  鑄魂:軟件價值的變化
 
  “缺芯少魂”一直是困擾國內制造業的難題。所幸經過近幾十年的發展,國內芯片與軟件都有了長足的發展,尤其是國內軟件,已經開始慢慢成長為支撐整個制造業的靈魂。
 
  安防行業亦是如此,在云計算、人工智能、大數據等新技術的加持下,安防軟件市場開始了重塑,迎來全新的發展黃金期。“在目前智能解決方案落地的項目中,后端占比越來越高,軟件的受眾程度達到了歷史的高點。”大華股份研發中心副總裁、軟件平臺研發部總經理周文凱表示。
 
大華股份研發中心副總裁、軟件平臺研發部總經理 周文凱
 
  在這背后,是軟件在產業的價值正在發生變化:
 
  早期屬于物聯數據在線的邏輯,軟件服務于物聯感知,用戶可以通過視頻監控系統看到真實世界發生的事情,但實質軟件的能力并未得到用戶的重視;
 
  而現在,物聯網、AI、大數據、云計算、5G等新技術已經形成完整的信息化網絡,助推著更便捷、更迅速的物聯采集、數據傳輸、數據存儲及數據應用。這些新的應用突破與分層解耦的趨勢,成為軟件在安防行業的重要推手,讓軟件的價值開始清晰。
 
  周文凱認為,當前軟件的價值主要體現在以下幾點上:一是讓人們對行業形成范式理解,將業務定義為可編程、可編排,解決方案不再是固化的產品;二是促進整體方案的落地,完成方案的閉環,構建面向物聯世界的操作系統;三是軟件的升級迭代給用戶帶來無限的可能,為服務帶來新的價值。
 
  目前傳統安防正在向智慧安防演進,產業的價值點也在悄然變化。之前整個產業的價值鏈在于控制點即硬件上,但在設備技術逐漸成熟,數據采集日漸“平民化”,價值鏈也轉移至誰能解決用戶場景化的訴求上。“誰擁有數據采集入口,誰的話語權越大的時代已經過去,用戶更加關心誰能幫助他們解決問題。當前服務方式越信息化越偏向于軟件及整體解決方案的交付能力,這是大華股份多年來一直堅持在做的,也是我們的優勢之一。” 周文凱補充說道。
 
  雖然當下硬件銷售仍然是安防企業的營收的主要來源,但安防行業的頭部企業已經開始在軟件上展開新的布局,這意味著巨頭們將帶頭卷起“軟實力”的新風暴。
 
  排難:軟件服務上新臺階
 
  要在一個“重硬輕軟”的行業環境中,重新樹立軟件的價值,某種程度上算是“矯枉過正”的過程。但各垂直行業用戶對于軟件的價值模糊不清、軟件費用占比較低……一系列的問題正在困擾著軟件在行業的推進,這種壓力體現為既吃力也不討好。向下,不如底層應用的ICT廠商的話語權,向上,業務與數據之間沒有形成很好的閉環。
 
  要想在這種背景下突出重圍,無非是兩條路——第一是整合拉通整個系統架構,面向不同的用戶提供靈活互用的框架,解決碎片化場景及開放生態的問題,第二是組織下沉與營銷體系的變化,在軟件增值服務上更加契合用戶,做好場景化服務并產生更好的互動,填補之前市場的空白。
 
  “行業中大部分企業已經在向解決方案轉型,這個過程充滿著陣痛。隨著場景越來越細化,對原本的整體架構帶來巨大的挑戰,相同的軟件架構無法匹配各個場景的訴求,但如果不同的場景匹配不同的架構,也會對企業形成較大的壓力。” 周文凱談起新的變化有感而發,“針對這些挑戰,大華股份一方面已經從系統架構與營銷體系做出相應的調整,打造面向物聯操作系統,幫助用戶屏蔽所有物聯接入設備的差異,并面向各行各業提供信息化的能力;另一方面,大華股份基于視頻物聯、智能大數據、視覺計算等能力,正在努力尋找合適的生態合作伙伴,讓彼此面向客戶的服務能力能上新的臺階。”
 
  未來:算力及數據的需求激增
 
  行業對于軟件的重視,意味著行業的成熟度正在提升。“在城市級的項目中,人們談論的重心,從一開始的數據在線,到智能,再到整體解決方案,現在到軟件,這是信息化系統落地的過程,安防二字已經無法很好概況整個行業,現在頭部公司圍繞著做厚現在的客戶及渠道,已經開始涉及到各行各業里面去了。”談及行業的變化,周文凱如是說,“當行業開始重視軟件的時候,意味著客戶服務的最后一公里已經打通。”
 
  對于下一代軟件的發展趨勢,周文凱指出:一方面未來用戶的需求必然是端到端的服務,不僅囊括數據在線的網絡、視圖智能引擎與數據智能引擎, 還會有開放的平臺等作為基本框架,讓軟件平臺可以更加靈活高效地去為客戶完成配置;另一方面算力已經成為新基建的重要組成部分,為了保證算力的有效調配,需要有新的框架進行管理,同時未來面向的物聯數據不僅容量大,而且質量千差萬別,要完成數據的碰撞以及推理,需要更強能力的數據智能及數據計算平臺。
 
  當人們都在追捧產業新的挑戰者的時候,傳統產業的頭部企業可能會被低估,但當新的挑戰者深入到傳統產業腹地之后,可能會遇到難以攻克的堡壘,這部分更多不是技術的難點,而是用戶的理解。對于用戶而言,業務決定流程與組織,對于技術而言,業務決定架構與數據流,有了更好的業務理解,才可以構建更加匹配的軟件架構,以更少的試錯成本及更高的投入產出比直達用戶訴求。在這點上,大華股份更顯得游刃有余。

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